广州军区部队人群病毒性肝炎的预测

目的 :本研究试图将灰色模型应用于南方部队人群病毒性肝炎的预测。方法 :应用灰色模型和 EXCEL 将灰色模型在计算机上编程 ,对广州军区 1992年～ 2 0 0 1年病毒性肝炎的发病率资料进行预测值与实测值的比较 ,从而 ,判断灰色模型在影响因素较稳定的传染病预测中的价值。结果 :应用灰色模型对广州军区病毒性肝炎的发病率资料作预测 ,实测值与预测值的误差较小为 0 .2 ,是实际值均数的 14 .3% ,预测结果的精度属合格。结论 :灰色模型可应用于部队人群病毒性肝炎的预测 ,且这一预测方法在病毒性肝炎的预测中是有价值的     

3省27个县(市)剖宫产流行趋势及影响因素研究

目的:通过描述剖宫产的流行趋势和分布特点,找出剖宫产的主要影响因素,为有关部门制定有效的干预计划提 供依据,达到在保护孕产妇和胎／婴儿健康的前提下降低剖官产率的目的。方法:对北京大学生育健康研究所的围产保健监测资料 进行整理和分析。研究对象为江苏、浙江、河北3省27个县(市)1993~2000年间孕28周以上、有完整分娩记录的妇女共1 093 526例。结果:研究地区的剖宫产率从1993年的15.9％上升至2000年的44.4％,平均每年的环比增长速度为15.9％;南北方、城 乡的剖宫产率均呈上升趋势,且南方比北方增长快;城市剖宫产率高于农村,南方高于北方;医院级别越高,剖宫产率越高;产 妇年龄越高剖宫产率越高;干部和经商人员的剖宫产率比工人和农民的剖宫产率高;文化程度越高剖宫产率越高;婴儿出生体重 越大剖宫产率越高。Logistic回归分析结果表明,有无剖宫产指征、分娩医院的级别、南北方、产妇的年龄、文化程度、城乡、婴 儿出生体重、孕周、年度、星期几均是剖宫产影响因素。结论:研究地区剖宫产率呈上升趋势;医生放松割宫产指征或对指征的 错误诊断是造成剖宫产率上升的主要原因。     

郑州市某地表水源藻类与环境因子回归分析

目的了解郑州市某地表水源藻类与环境因子的关系，并建立预测模型。方法2004年3～10月间，在该水源设2个采样点，采用标准方法监测：水温（WT）、透明度（SD）、水深（WD）、高锰酸盐指数（CODMn）、总氮（TN）、总磷（TP）、叶绿素a（Chla）和藻类细胞密度（ACD）8项指标，应用直线相关分析和多元回归方法探讨CNa和ACD与环境因子之间的关系，并初步建立叶绿素a和藻类细胞密度的预测模型。结果直线相关分析显示，该水源标准化叶绿素a与wT、CODMn、TP呈显著正相关，与SD呈显著负相关；标准化藻类细胞密度与WT、TP呈显著正相关。与SD、WD呈显著负相关。多元回归统计分析显示，WT、TP和CODMn为该水源标准化叶绿素a的显著相关因子。WT和TP为该水源标准化藻类细胞密度的显著相关因子，应用回归方程计算出来的预测值能够较好地与实测值拟合。结论建立的多元回归方程能够较好地预测Chla和ACD的变化趋势；削减TP和CODMn含量在控制Chla和ACD方面具有现实意义。     

1994-2005年汕头市濠江区伤寒流行病学分析

目的 分析1994-2005年濠江区伤寒流行规律,为有效预防和控制伤寒的发生与流行提供依据.方法 对1994-2005年濠江区伤寒疫情资料进行描述性流行病学分析.结果 12年来,共发病565例,年平均发病率为26.56/10万,各年发病率在9.25/10万～56.29/10万之间.全年均可发病,3～8月份发病率偏高,占65.31%;性别没有明显差别;20～59岁的青壮年发病率较高,占发病总数的69.91%;职业分布以待业或家务人员、农民、工人、学生为主,占发病总数的86.02%.结论 濠江区伤寒发病率仍处于相对较高水平,应采取有效措施防制.     

基于常用得分矩阵的神经网络法预测蛋白质的二级结构

本文用常用的得分矩阵代替传统的Qian编码作为神经网络的输入层预测了200个蛋白质二级结构。结果表明：以常用得分矩阵作为输入层的预测结果要优于Qian编码的预测性能。在200个蛋白质中，共有9个蛋白质的预测精度达到目前国际先进水平，即80％。这说明该方法具有一定的可行性。     

我国人口的灰色预测模型研究及其应用

应用GM(1,1)模型,根据1982~1990年我国人口的实际统计数据建立了灰色预测模型,并对我国未来人口进行了预测。     

逐步判别分析在妊高征预测性诊断中的应用

目的:寻找一种准确、有效、简单易行的预测性诊断妊高征的方法。方法:用1:1配比的病例对照研究方法,收集妊高征发生的可能影响因素,采用逐步判别分析法进行分析。结果:对13个自变量通过逐步判别分析,筛选出5个有统计学意义的变量构建判别模型,用此模型对180个观察对象作回顾性评价,其灵敏度为94.4%,特异度为91.1%,阳性预测值为91.4%,阴性预测值为94.3%,误判率为7.2%;还用此模型对40个观察对象作前瞻性评价,其灵敏度为95.0%,特异度为90.0%,阳性预测值为90.5%,阴性预测值为94.7%,误判率为7.5%。结论:逐步判别分析方法可望成为一种准确、有效、简单易行的预测性诊断妊高征的工具。     

用药代动力学软件预测氨基糖苷类抗生素血浓度的准确性

目的 评价药代动力学软件(PKS)预测氨基糖苷类抗生素血浓度的准确性。方法 严重感染病人53例,静脉点滴氨基糖苷类抗生素q 6 h共3天。血药浓度测定用偏振荧光免疫测定法。用PKS软件Bayesian模式,以首次给药后峰和低浓度为反馈值,对以后每剂量的峰和谷浓度作预测。预测准确性和精确性用平均预测误差(ME)、均方预测误差(MSE)、均方预测误差平方根(RMSE)及其95％可信限表示。将24,48,72h峰、谷浓度实测值与预测值做配对t检验。结果 303次血药浓度实测值供预测。ME,MSE,RMSE及其95％可信限均在临床可接受范围内。24和48h峰浓度预测值和观察值间无显著差异(P>0.05),72 h组问差异有显著性(P<0.05)。上述3个时间点的谷浓度预测值和观察值间均有显著性差异(P<0.01)。结论 用PKS可准确预测氨基糖苷类静脉给药后4 8 h内每一剂量的峰浓度,但谷浓度预测受限。     

影像组学及其在肝癌中的进展

肝癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是全球癌症相关死亡的第二大原因,因此早期发现和治疗反应的预测对HCC患者有很大益处。 目前,穿刺活检和常规医学成像在HCC患者的管理中发挥重要且基础的作用,而这两种方法分别存在样本误差和操作者依赖性的不足。 影像组学是一种新兴的非侵入性技术,可以突破时空限制来获取肿瘤的综合信息,用以反映肿瘤的情况,从而弥补上述方法的不足。影像组学的基本步骤包括图像的获取,感兴趣区的划分与重建,特征的提取、划分与分类,模型的建立与效能评价。影像组学在HCC的诊断、治疗和评价方面取得了一定的进展,具有应用前景。     

Prediction of Hidden Blood Loss During Posterior Spinal Surgery

Objective Identification of the risk factors for extraordinary hidden blood loss (HBL) could clarify the underlying causes and provide more appropriate management. This study aims to identify the predictors of HBL in spinal surgery.